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四部門聯(lián)合“點(diǎn)名”：鼓勵新技術(shù)與物流業(yè)融合
發(fā)布時(shí)間：2020-08-31
7月28日，我國發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、財(cái)政部、人民銀行聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于做好2020年降成本重點(diǎn)工作的通知》明確，積極推進(jìn)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整。鼓勵5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用，促進(jìn)物流業(yè)和制造、金融、旅游、商務(wù)等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。
對于當(dāng)前新技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況，蘇寧金融研究院高級研究員陶金在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)介紹，隨著5G技術(shù)的全面商用，基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及區(qū)塊鏈的產(chǎn)品將逐步落地。其中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在現(xiàn)代物流體系中無處不在，RFID、WSN、GPS、車載系統(tǒng)、PDA及NB-IoT等技術(shù)應(yīng)用均已十分成熟；基于人工智能的車貨匹配、無人駕駛持續(xù)降低運(yùn)營成本和提升運(yùn)輸效率，智能分揀在倉儲領(lǐng)域被深度應(yīng)用；大數(shù)據(jù)、云計(jì)算通過強(qiáng)大的預(yù)測能力，已在物流配送中心的選址等物流投資決策中發(fā)揮起越來越重要的作用；相較于上述其他技術(shù)在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用，區(qū)塊鏈技術(shù)尚處起步階段，不過也已初步在快遞報(bào)價(jià)場景、公益快遞事業(yè)和黑名單共享平臺等方面開啟了應(yīng)用嘗試。
百世集團(tuán)正在杭州試點(diǎn)上線物流存證平臺，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在物流場景中。百世集團(tuán)方面告訴《證券日報(bào)》記者，“該項(xiàng)目主要面向物流平臺提供第三方的物流配送信息的存證服務(wù)，即在物流配送過程中，將發(fā)貨、簽收、收款等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)行為記錄、業(yè)務(wù)單據(jù)等數(shù)據(jù)，安全、可靠地保存到第三方的物流存證平臺，這些數(shù)據(jù)可用于后續(xù)的業(yè)務(wù)審計(jì)與司法取證。杭州試點(diǎn)成功后，將陸續(xù)在全國20多個城市復(fù)制推廣。”
早在3月6日，我國發(fā)展改革委副秘書長高杲就在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上表示，下一步，將繼續(xù)會同有關(guān)部門加強(qiáng)對智慧物流發(fā)展的監(jiān)測分析和前瞻性研究，著力創(chuàng)造良好的政策條件和發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能等新一代信息技術(shù)智能化設(shè)施設(shè)備與物流活動的深度融合，充分發(fā)揮智慧物流在提高應(yīng)急物流保障能力等方面的重要作用，為深入推進(jìn)物流業(yè)降本增效和高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
今年以來，新技術(shù)和物流業(yè)多次以“組合”出現(xiàn)并被官方“點(diǎn)名”。對此，德邦基金股票投資二部執(zhí)行總經(jīng)理夏理曼在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)表示，利用5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與物流活動深度融合，可實(shí)現(xiàn)物流業(yè)及相關(guān)行業(yè)降本增效，對推動物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也有著至關(guān)重要的作用。
夏理曼舉例道，“通過大數(shù)據(jù)分析建模，有助于生成更科學(xué)有效的路由決策、運(yùn)力規(guī)劃及末端派送方案，以信息互聯(lián)、設(shè)施互聯(lián)帶動物流互聯(lián)，可幫助物流企業(yè)提升倉儲自動化系統(tǒng)建設(shè)水平，進(jìn)行更有效的實(shí)時(shí)場景決策等。”
當(dāng)記者問及“新技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用究竟有何降本增效的作用”時(shí)，陶金從三方面分析道，第一，提高了運(yùn)營效率并節(jié)省了運(yùn)營成本，人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在不同領(lǐng)域、不同程度上都提高了物流效率，尤其是縮短、優(yōu)化了傳統(tǒng)物流長鏈條、多環(huán)節(jié)等特征，并提高了容錯率。例如，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提升了倉儲物流的操作效率，節(jié)省了大量操作時(shí)間；而大數(shù)據(jù)則提高了網(wǎng)點(diǎn)選址和運(yùn)輸路線的準(zhǔn)確性。第二，提高了決策效率，人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)取代了傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的體系，從而提高了整體決策的效率和準(zhǔn)確性。第三，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)和損失，決策準(zhǔn)確性和容錯度的提高，減少了運(yùn)營操作錯誤和決策過程中方向性的錯誤，降低風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。
